投稿論文(総説)
感染症検査における機械学習技術の適用─開発事例と臨床応用の現況
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- 掲載誌
- インフルエンザ Vol.26 No.4 43-49, 2026
- 著者名
- 沖山 翔 / 加藤 浩晃
- 記事体裁
- 抄録
- 疾患領域
- 感染症
- 診療科目
- 感染症内科 / 一般内科
- 媒体
- インフルエンザ
- Key Words
- 機械学習 / 人工知能(AI) / 検査 / 診断
本稿は,感染症検査におけるAI・機械学習の技術背景と現況を,2022年承認のAI搭載医療機器を軸に論じたものである.当該機器は咽頭画像を深層学習で解析し,2022年にインフルエンザ診断支援機器として承認,2025年に新型コロナウイルス感染症対応機能を追加した.保険適用のAI検査として現場で導入され,患者負担軽減や迅速性などの利点を示した.一方で,6歳未満での未評価や型判定非対応などの限界も残る.開発には産官学医の連携が不可欠であり,今後もAI医療機器は臨床現場や社会的要請に応じ進化すると考えられる.
※記事の内容は雑誌掲載時のものです。
