美容皮膚科講義
Paper No.1 加齢関連疾患ターゲット探索のために変換されたバイオメディカル（生物医学）分野に特化した事前学習済み生成言語モデル(BioGPT)
掲載誌
Bella Pelle
Vol.9 No.1 52,
2024
著者名
山田 秀和
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日比野 佐和子
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松本 彩希
記事体裁
抄録
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連載
疾患領域
アンチエイジング
/
その他
診療科目
美容皮膚科
媒体
Bella Pelle
Key Words
Biomedical generative Pre-trained (BioGPT)
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人工知能（AI）
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AIアルゴリズム
/
大規模言語モデル（LLM）
ターゲット探索（標的探索）は，革新的な治療薬や診断薬の開発にとって極めて重要である．しかしながら，現在のアプローチは，効率性，特異性，拡張性において限界に直面しており，疾患に関連する標的を同定し，検証するための新たな戦略が必要とされている．ここでは，大規模言語モデル（large language model；LLM）を用いて治療標的を予測する新しいアプローチを紹介する．
※記事の内容は雑誌掲載時のものです。