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M-Review

美容皮膚科講義

Paper No.1 加齢関連疾患ターゲット探索のために変換されたバイオメディカル(生物医学)分野に特化した事前学習済み生成言語モデル(BioGPT)

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掲載誌
Bella Pelle Vol.9 No.1 52, 2024
著者名
山田 秀和 / 日比野 佐和子 / 松本 彩希
記事体裁
抄録 / 連載
疾患領域
アンチエイジング / その他
診療科目
美容皮膚科
媒体
Bella Pelle
Key Words
Biomedical generative Pre-trained (BioGPT) / 人工知能(AI) / AIアルゴリズム / 大規模言語モデル(LLM)

ターゲット探索(標的探索)は,革新的な治療薬や診断薬の開発にとって極めて重要である.しかしながら,現在のアプローチは,効率性,特異性,拡張性において限界に直面しており,疾患に関連する標的を同定し,検証するための新たな戦略が必要とされている.ここでは,大規模言語モデル(large language model;LLM)を用いて治療標的を予測する新しいアプローチを紹介する.

※記事の内容は雑誌掲載時のものです。

掲載誌の紹介

Bella Pelle2024年2月号(Vol.9 No.1)

「美肌をつくるサイエンス」をテーマに,美容皮膚科領域における「科学的検証を経た正しい知識」を発信することにより,適正な診療のあり方を啓発する「日本初の美容皮膚科専門学術誌」。(「Bella Pelle」はイタリア語で「美しい肌」の意味)

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