美容皮膚科講義
Paper No.1 加齢関連疾患ターゲット探索のために変換されたバイオメディカル(生物医学)分野に特化した事前学習済み生成言語モデル(BioGPT)
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- 掲載誌
- Bella Pelle Vol.9 No.1 52, 2024
- 著者名
- 山田 秀和 / 日比野 佐和子 / 松本 彩希
- 記事体裁
- 抄録 / 連載
- 疾患領域
- アンチエイジング / その他
- 診療科目
- 美容皮膚科
- 媒体
- Bella Pelle
- Key Words
- Biomedical generative Pre-trained (BioGPT) / 人工知能(AI) / AIアルゴリズム / 大規模言語モデル(LLM)
ターゲット探索(標的探索)は,革新的な治療薬や診断薬の開発にとって極めて重要である.しかしながら,現在のアプローチは,効率性,特異性,拡張性において限界に直面しており,疾患に関連する標的を同定し,検証するための新たな戦略が必要とされている.ここでは,大規模言語モデル(large language model;LLM)を用いて治療標的を予測する新しいアプローチを紹介する.
※記事の内容は雑誌掲載時のものです。
