美容皮膚科講義
Paper No.2 Deep learningを用いた遺伝疾患の顔面表現型の同定
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- 掲載誌
- Bella Pelle Vol.5 No.2 51, 2020
- 著者名
- 根本美穂 / 山田 秀和
- 記事体裁
- 連載 / 抄録
- 疾患領域
- 皮膚疾患
- 診療科目
- 形成外科 / 皮膚科
- 媒体
- Bella Pelle
- Key Words
- 表現型 / 遺伝子型 / DeepGestalt / 折り畳みニューラルネットワーク / AI
AIが画像分析を行うのに現在最もよく使われている折り畳みニューラルネットワーク(convolution neural network;CNN)という画像学習方法を用いて,遺伝子疾患を顔画像から判別するシステムDeepGestaltが作られた.このシステムの作り方と,その成績についての報告である.DeepGestaltでは,患者の顔画像,遺伝子疾患名,疾患遺伝子の情報を教師データとしてニューラルネットワークで学習させる.教師データには健康人の顔画像を含まず事前学習をしないで患者の情報のみから学習する.
「KEY WORDS」表現型,遺伝子型,DeepGestalt,折り畳みニューラルネットワーク,AI
「KEY WORDS」表現型,遺伝子型,DeepGestalt,折り畳みニューラルネットワーク,AI
※記事の内容は雑誌掲載時のものです。
