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M-Review

【特集 呼吸器疾患鑑別のための画像診断―読影のキーポイント―】

基礎医学とのダイアローグ

1.医用画像診断領域におけるAI応用

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掲載誌
THE LUNG perspectives Vol.27 No.2 51-59, 2019
著者名
藤田広志
記事体裁
特集 / 抄録
疾患領域
呼吸器
診療科目
呼吸器内科 / 放射線科
媒体
THE LUNG perspectives
Key Words
人工知能(AI) / コンピュータ支援診断(CAD) / 医用画像認識 / 機械学習 / ディープラーニング(深層学習)

第3次人工知能(AI)ブームが沸き起こり,そして今,AIの進化スピードがさらに増している感が大きい.チェス,将棋,囲碁にみられるゲームの世界では,すでにAIが人間を打ち負かしており,AIによる自動運転の実現も間近に迫ろうとしている.このような状況の中,医用画像診断領域でも目を見張るAIの動きが出てきた.そこで本稿では,医用画像診断領域におけるAIに焦点を絞り,AIを活用した「コンピュータ支援画像診断」に関する最近の開発および実用化の動向を,拙著文献など1)2)を元に以下に解説する.
「KEY WORDS」人工知能(AI),コンピュータ支援診断(CAD),医用画像認識,機械学習,ディープラーニング(深層学習)

※記事の内容は雑誌掲載時のものです。

掲載誌の紹介

THE LUNG perspectives2019年春号(Vol.27 No.2)

肺は代謝・生理・免疫など機能面においても,疾患の原因・病態・診断・治療など臨床面においても,他に類を見ない多様性を持つ。

本誌は成長・加齢に深く関わる気管支喘息・肺気腫・感染症・呼吸不全・肺癌などの疾患を対象に,分子生物学・生理学・形態学・生化学・免疫学などの広い視野から病因・病態・治療を捉える。最新の知見と,基礎的・古典的知識の双方を踏まえた新鮮で正確な情報を提供。

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