【特集　わが国の最近の生活習慣病コホート/ビッグデータ研究と臨床試験】

Ⅳ．ビッグデータ研究からAIの活用へ

2．AI（人工知能）による糖尿病のリスクの予測

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掲載誌: The Lipid Vol.30 No.3 81-85, 2019
著者名: 溝上哲也
記事体裁: 特集 / 抄録
疾患領域: 循環器 / 代謝・内分泌

診療科目: 循環器内科 / 糖尿病・代謝・内分泌科
媒体: The Lipid
Key Words: 糖尿病 / 発症 / リスク予測 / 機械学習 / ニューラルネットワーク

機械学習の1つであるニューラルネットワークによって職域多施設研究（J-ECOH スタディ）の健康診断データを分析し，3年以内の糖尿病発症を予測するモデルを構築した．空腹時血糖とヘモグロビンA1cの両方を予測変数に使用したモデルのROC曲線下面積は0.91と，高い予測精度が確認できた．このモデルの社会実装として，健康診断データを入力すると糖尿病の発症リスクを表示するWebシステムを国立国際医療研究センターのホームページで公開したところ，高い関心が寄せられた．糖尿病の個別化予防を推進する動機付けツールとしての活用が期待される．
「KEY WORDS」糖尿病，発症，リスク予測，機械学習，ニューラルネットワーク

※記事の内容は雑誌掲載時のものです。