特集１　IoMTのエコシステム

2．眼科画像レジストリーについて

掲載誌: Journal of Internet of Medical Things Vol.3 No.1 10-13, 2020
著者名: 三宅正裕
記事体裁: 特集 / 抄録
疾患領域: 眼疾患 / その他

診療科目: 眼科 / その他
媒体: Journal of Internet of Medical Things
Key Words: 日本眼科学会 / Japan Ocular Imaging Registry / 人工知能 / AI

数年前より医療分野においても人工知能 (AI) の活用が現実的に見込まれるようになってきたことから，AI開発にあたってのデータ基盤を構築するため，本邦の医療研究開発の司令塔たる日本医療研究開発機構 (AMED) は2016年から学会主導型の画像等データベース作成に着手した．このプロジェクトにおいて日本眼科学会が構築しているのがJapan Ocular Imaging Registry (JOI registry) で，眼科領域初の画像等ナショナルデータベースである．本稿では，JOI registryの特徴として，①自動化，②標準化，③フィードバック，④データ利活用の4点を解説し，日本眼科学会の目指すデータ利活用エコシステムを説明する．
「KEY WORDS」日本眼科学会，Japan Ocular Imaging Registry，人工知能，AI

※記事の内容は雑誌掲載時のものです。