Psychiatric Lecture
(疫学)大規模データを使用した向精神薬の処方調査
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- 掲載誌
- 精神科臨床 Legato Vol.2 No.1 12-17, 2016
- 著者名
- 奥村泰之
- 記事体裁
- 抄録
- 疾患領域
- 精神疾患
- 診療科目
- 心療内科 / 精神科
- 媒体
- 精神科臨床 Legato
「1 医療分野における大規模データ活用の現況」
―近年,多くの分野でビッグデータの活用が推進されています。医療分野での整備・活用状況について教えてください。
ビッグデータとは2010年にイギリスの経済誌が提唱した用語です。ここ数年で全世界にその概念が広がり,政府や民間企業が施策やビジネス戦略に採用するなど,多分野での活用が進んでいます。似たような大量データはこれまでにも存在しているなか,ビッグデータの特徴としては,volume(量),velocity(迅速性),variety(多様性),veracity(正確性)の「4V」が強調されている点が挙げられます。また,ビッグデータの定義はいまだ明確ではありませんが,一般的に,通常のデータベース管理ツールで取り扱うことが困難なほど巨大なデータの集まりであり,構造化データおよび非構造化データを含むといった言い方をされています。
―近年,多くの分野でビッグデータの活用が推進されています。医療分野での整備・活用状況について教えてください。
ビッグデータとは2010年にイギリスの経済誌が提唱した用語です。ここ数年で全世界にその概念が広がり,政府や民間企業が施策やビジネス戦略に採用するなど,多分野での活用が進んでいます。似たような大量データはこれまでにも存在しているなか,ビッグデータの特徴としては,volume(量),velocity(迅速性),variety(多様性),veracity(正確性)の「4V」が強調されている点が挙げられます。また,ビッグデータの定義はいまだ明確ではありませんが,一般的に,通常のデータベース管理ツールで取り扱うことが困難なほど巨大なデータの集まりであり,構造化データおよび非構造化データを含むといった言い方をされています。
※記事の内容は雑誌掲載時のものです。
