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M-Review

【特集 コンピュータサイエンスの応用】

コンピュータによる画像解析:病理診断と人工知能

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掲載誌
THE LUNG perspectives Vol.27 No.3 39-42, 2019
著者名
吉澤明彦
記事体裁
特集 / 抄録
疾患領域
その他 / 病理
診療科目
その他
媒体
THE LUNG perspectives
Key Words
WSI(Whole slide imaging) / 機械学習(machine learning) / 畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network) / 肺癌

人工知能(artificial intelligence:AI),特に画像の認識,識別に威力を発揮する機械学習の1つ畳み込みニューラルネットワーク(CNN:convolutional neural network)を用いた診断補助技術は,画像を多く取り扱う医療分野に入り込んできている.病理診断領域において,AIによる診断補助技術を用いるには,そのデジタル化が必須であるが,他領域に比べ遅れていた.しかしながら,高精細で,あたかも光学顕微鏡を見ているがごとく病理画像を観察することのできるデジタル化技術(Whole slide imaging:WSI)が開発され,病理診断領域においてもAIが入り込み始めている.肺病理領域,特に肺癌の病理診断においてAIを用いた興味深い発表が複数あり,本項では,最近の報告例から,病理診断とAIの今後について考えてみる.
「KEY WORDS」WSI(Whole slide imaging),機械学習(machine learning),畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network),肺癌

※記事の内容は雑誌掲載時のものです。

掲載誌の紹介

THE LUNG perspectives2019年夏号(Vol.27 No.3)

肺は代謝・生理・免疫など機能面においても,疾患の原因・病態・診断・治療など臨床面においても,他に類を見ない多様性を持つ。

本誌は成長・加齢に深く関わる気管支喘息・肺気腫・感染症・呼吸不全・肺癌などの疾患を対象に,分子生物学・生理学・形態学・生化学・免疫学などの広い視野から病因・病態・治療を捉える。最新の知見と,基礎的・古典的知識の双方を踏まえた新鮮で正確な情報を提供。

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【特集 コンピュータサイエンスの応用】

第一線で働く医師たちからのオピニオン