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M-Review

【特集 CKDの病態理解と新規治療法開発の現況】

最先端情報科学を活用した腎臓病研究

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掲載誌
Pharma Medica Vol.38 No.5 13-17, 2020
著者名
神田英一郎
記事体裁
特集 / 抄録
疾患領域
腎臓
診療科目
腎臓内科
媒体
Pharma Medica
Key Words
慢性腎臓病 / 人工知能 / ICT / ビッグデータ / 機械学習

加齢や生活習慣病とともに腎機能は低下するため,慢性腎臓病(chronic kidney disease:CKD)患者は増加傾向にある。CKDの進行および発症をいかに予防し進行を抑制するかが,患者および医療費の観点から重要な課題である。近年,人工知能(artificial intelligence:AI)や情報通信技術(information and communication technology:ICT)が発達したことにより,CKDの病態解明や治療にこれらの技術が取り入れられるようになってきた。本稿では,データサイエンスを用いた腎臓病研究について概説する。
「KEY WORDS」慢性腎臓病,人工知能,ICT,ビッグデータ,機械学習

※記事の内容は雑誌掲載時のものです。

掲載誌の紹介

Pharma Medica2020年5月号(Vol.38 No.5)

臨床医・薬剤師を対象に,各種疾患治療に関する最先端の臨床学の学術的トピックスを解説。医学・薬学の中間領域を目指す学術月刊誌。医師の薬学に対する理解を深め,薬剤師にも臨床の啓蒙となる雑誌を基本方針として,近年注目されている臨床薬理学分野からも 高い評価を受けている。医学・薬学の中間領域を目指す総合学術誌

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