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M-Review

特集 産婦人科における先端情報処理技術の展開

婦人科医療用画像へのAIの応用

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掲載誌
HORMONE FRONTIER IN GYNECOLOGY Vol.30 No.2 15-19, 2023
著者名
曾根 献文
記事体裁
抄録 / 特集
疾患領域
代謝・内分泌
診療科目
産婦人科 / 糖尿病・代謝・内分泌科
媒体
HORMONE FRONTIER IN GYNECOLOGY
Key Words
深層学習,畳み込みニューラルネットワーク(CNN),画像認識,良悪性診断,自動診断

婦人科医療用画像においてもAIの応用が進められており,モダリティとしてはコルポスコピー,MRI,CT,子宮鏡,超音波画像などにおいて研究されている。主に正常,良性腫瘍と悪性腫瘍の鑑別に用いられることが多く,子宮頸がん,子宮体がん,卵巣がん,子宮肉腫などの婦人科悪性腫瘍が対象である。他の報告として婦人科悪性腫瘍における予後予測,再発予測なども散見される。手術動画についても深層学習における研究が報告されているが,婦人科分野は現時点では少ない。われわれの研究として婦人科がんの低侵襲手術のナビゲーションシステムの開発が進められている。

※記事の内容は雑誌掲載時のものです。

掲載誌の紹介

HORMONE FRONTIER IN GYNECOLOGY2023年6月号(Vol.30 No.2)

本誌は,現在,飛躍的な進展をみせている国内外のホルモン研究の最前線と,生殖医学の実践にいかに導入するかを,平易なレビュー形式で紹介。臨床医家が「女性ホルモン」研究にあたって参考となるような情報を網羅し,わかりやすい解説を目ざしている

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