膀胱鏡画像診断における人工知能の最新応用と展望

膀胱鏡検査は膀胱がん，炎症性病変，機能的異常など多様な下部尿路疾患診断に不可欠である。白色光膀胱鏡（white light cystoscopy：WLC）は膀胱粘膜全体を観察する基本的手段で広く用いられるが，精度は術者の経験に依存し，微小病変や境界不明瞭な病変は見逃されやすい。所見解釈も主観的で観察者間の一致率は高くない。 近年，人工知能（AI）の進歩により膀胱鏡画像の自動解析と診断支援が進んでいる。特に機械学習（ML）や深層学習（DL）は大量の画像や動画から特徴を抽出し，高精度な病変検出や質的診断を可能にする。ファジーロジック（fuzzy logic）も曖昧な情報処理に応用されている。 本稿では（1）膀胱がん，間質性膀胱炎/膀胱痛症候群（IC/BPS），（2）前立腺肥大症（BPH），（3）過活動膀胱（OAB）における膀胱鏡AI応用の最新知見を概説する。