2．日韓における肺結節検出AIの製品化動向とLPIXELの取り組み

近年の深層学習技術の発展は凄まじく，AIの産業応用が進んでいる．医用画像の読影で正確性と速度の両面で，AIによる医師の働き方改革が生産性向上・診断支援の観点から強く期待される．AIを活用した肺がんスクリーニングの補助は臨床的に許容できるレベルに達し，世界中で臨床導入が精力的に行われている．またRSNA(北米放射線学会)では，「AIモデルを取り入れた臨床プロセス」について詳細に述べられている．LPIXELが開発した「EIRL Chest Nodule」は胸部X線から結節を検出して病変領域(5mm〜30mm)の矩形を表示し，使用することで読影精度が向上し，有効性が認められ医療機器として承認を取得しており，今後も改善を進めていく．
「KEY WORDS」医療AI，画像診断，深層学習，X線，CT