数年前より医療分野においても人工知能 (AI) の活用が現実的に見込まれるようになってきたことから，AI開発にあたってのデータ基盤を構築するため，本邦の医療研究開発の司令塔たる日本医療研究開発機構 (AMED) は2016年から学会主導型の画像等データベース作成に着手した．このプロジェクトにおいて日本眼科学会が構築しているのがJapan Ocular Imaging Registry (JOI registry) で，眼科領域初の画像等ナショナルデータベースである．本稿では，JOI registryの特徴として，①自動化，②標準化，③フィードバック，④データ利活用の4点を解説し，日本眼科学会の目指すデータ利活用エコシステムを説明する．
「KEY WORDS」日本眼科学会，Japan Ocular Imaging Registry，人工知能，AI