乳癌の病理診断におけるAIの現状と今後の展開

人工知能（AI）は，医療用画像において実臨床ですでに承認され，利用されているアプリケーションも存在する。研究レベルではAIを活用した研究が盛んに行われ，乳腺疾患領域においては，マンモグラフィー，MRI，エコー画像でのAIによる画像判定が試みられている。
病理画像に関しては，国内では病理ホールスライド画像診断補助装置が2017年に薬事承認され，プレパラート標本全体を高解像度でスキャンし，デジタル化したホールスライドイメージ（whole slide image：WSI）上でも病理診断可能となった。それによって，データの保存，検索，共有，テレパソロジーによるコンサルテーションなどが容易になると同時に，AIを活用したコンピュータ画像解析によって，近年の複雑化している病理診断を補助し，より詳細な診断が可能となることが期待されている。
本稿では，最近の乳癌病理診断におけるAIの現状と今後の展開について解説する。
「KEY WORDS」ディープラーニング，「説明可能なAI」