「Summary」 臨床研究で用いる指標は, (1)クリニカルエンドポイント, (2)サロゲートエンドポイント, (3)バイオマーカーの3つに分けられる. 判定に膨大な症例と長い期間を要するクリニカルエンドポイントの代替としてサロゲートマーカーやバイオマーカーを用いれば, 治療介入の判定が小規模, 短期間になる. genomics, ゲノムワイド関連(相関)解析(GWAS), epigenetics, transcriptomics(mRNA), proteomics, metabolomics, pharmacogenomics, bioinformatics分野での膨大な情報(big data)を駆使することで, 糖尿病の発症予測, 経過, 合併症, 治療方針, 病態生理を個別に特定し, 最適化することが望まれる(個別化医療). (1)糖尿病のバイオマーカーとリスクファクター, (2)糖尿病におけるバイオマーカーの実際, (3)糖尿病におけるバイオマーカーの展望をまとめた.