生殖補助医療において良好胚への発育を予測することはきわめて重要であり，近年では非侵襲なタイムラプス動画を用いた動的形態解析が広くなされている。とりわけ深層学習をはじめとする人工知能（AI）を用いた解析が普及しつつあり，われわれもAIを使った高解像タイムラプス動画の解析によって良好胚への発育の予測が可能かを検討した。タイムラプス動画に適した時系列AIモデルを構築し，前核消失時から第一卵割時までの期間に着目することによって，第二卵割時の良好胚の予測精度を大幅に向上できる可能性が示された。