AIを用いた皮膚疾患画像の診断支援

人工知能（artificial intelligence：AI）を用いた医療機器の普及が加速している．米国の食品医薬品局（FDA）が承認するAIを用いた医療機器の数は増加の一途をたどり，2020年には100件を超えた^1）．その多くが医師の診断の支援を目的とした，コンピュータ支援診断（computer-aided diagnosis：CAD）システムである．日本においても，医薬品医療機器総合機構（PMDA）が承認したCADの数は増えている^2）．日米ともに放射線科を中心に普及しているが，米国では循環器科，血液内科や神経内科など，ほかの診療科にも広がっている．

本稿では，画像を対象としたCADの概要について触れたあとで，皮膚疾患画像を対象としたCADの研究・開発の概要について述べる．その後，CADの技術的コアとなっている深層学習（ディープラーニング）の特徴と，それを用いたCADの注意点について示す．