ハンナ型間質性膀胱炎（Hunner-type interstitial cystitis；HIC）は膀胱痛，尿意切迫感，頻尿，排尿時痛などの極めて不快な症状を呈し，生活の質を著しく低下させます。HICの診断と治療においてハンナ病変（Hunner lesion；HL）は極めて重要な膀胱鏡所見ですが，明確な画像診断基準はなく，上皮内癌やBCG関連膀胱炎などの他疾患に認められる類似発赤病変との判別は困難です。 深層学習は近年医療画像の分野で広く用いられており，膀胱鏡画像領域に適用した報告もあります¹⁾。そこでわれわれは深層学習を用いた「HL」と「HL以外の発赤病変（Control）」を分類するHL診断支援システムの開発を目指しました。