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人工知能を用いた白血病診療

Pharma Medica Vol.37 No.10, 55-58, 2019

人工知能(artificial intelligence:AI)やその構成要素である「機械学習(machine learning)」,「深層学習(deep learning)」という用...

コンピュータによる画像解析:病理診断と人工知能

THE LUNG perspectives Vol.27 No.3, 39-42, 2019

人工知能(artificial intelligence:AI),特に画像の認識,識別に威力を発揮する機械学習の1つ畳み込みニューラルネットワーク(CN...

がんのシステム異常解析と人工知能

THE LUNG perspectives Vol.27 No.3, 17-20, 2019

がんはゲノムの多様な変異が原因となっている生体内で進化する極めて複雑な病気である.ゲノム異常と病態の間には複雑なネットワーク...

緑内障におけるAI活用

Frontiers in Glaucoma No.58, 50-55. 2019

医師は,患者からの症状の聴取や所見,さまざまな検査データを参考に,自身のもつ知識と経験を基に診断および治療方針を決定する.さ...

Ⅳ.ビッグデータ研究からAIの活用へ

2.AI(人工知能)による糖尿病のリスクの予測

The Lipid Vol.30 No.3, 81-85, 2019

機械学習の1つであるニューラルネットワークによって職域多施設研究(J-ECOH スタディ)の健康診断データを分析し,3年以内の糖尿病...

基礎医学とのダイアローグ

2.肺結節のコンピュータ支援診断

THE LUNG perspectives Vol.27 No.2, 60-65, 2019

コンピュータ支援診断(CAD)は,医用画像をコンピュータで定量的に解析し,診断支援・補助する行為,機能を指す.CADには検出支援(...

基礎医学とのダイアローグ

1.医用画像診断領域におけるAI応用

THE LUNG perspectives Vol.27 No.2, 51-59, 2019

第3次人工知能(AI)ブームが沸き起こり,そして今,AIの進化スピードがさらに増している感が大きい.チェス,将棋,囲碁にみられる...

AIを用いた診断困難症例の診断支援システム

THE LUNG perspectives Vol.26 No.4, 19-22, 2018

社会や医療・学術におけるビッグデータの蓄積に伴い,人工知能(AI)に関する関心が高まっている.これまでのデータベースの活用が検...