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胆膵がんにおけるAI診断の可能性

胆膵 Oncology Forum Vol.1 No.1, 34-38, 2020

近年ディープラーニング(深層学習),人工知能やAI(artificial intelligence)という言葉を聞く機会が日常生活でも増えてきた。人...

疫学 医療ビッグデータを活用した臨床疫学研究

─向精神薬処方,過量服薬のリアルワールド・エビデンス─

精神科臨床 Legato Vol.6 No.2, 12-16, 2020

―奥村先生の専門分野である臨床疫学研究において活用が広がっている「医療ビッグデータ」の特徴について教えてください。...

最先端情報科学を活用した腎臓病研究

Pharma Medica Vol.38 No.5, 13-17, 2020

加齢や生活習慣病とともに腎機能は低下するため,慢性腎臓病(chronic kidney disease:CKD)患者は増加傾向にある。CKDの進行および発...

基礎 オミックス解析で広がる循環器研究

CARDIAC PRACTICE Vol.31 No.1, 15-21, 2020

オミックス研究は,網羅的遺伝情報(ゲノム),転写産物の情報(トランスクリプトーム),タンパク質や代謝産物(プロテオーム,メタ...

人工知能を用いた白血病診療

Pharma Medica Vol.37 No.10, 55-58, 2019

人工知能(artificial intelligence:AI)やその構成要素である「機械学習(machine learning)」,「深層学習(deep learning)」という用...

医療ビッグデータによる分析

THE LUNG perspectives Vol.27 No.3, 43-45, 2019

近年,医療ビッグデータを用いた調査,研究等が多数行われている.本稿では,医療ビッグデータの概要,医療データからどのような分析...

がんのシステム異常解析と人工知能

THE LUNG perspectives Vol.27 No.3, 17-20, 2019

がんはゲノムの多様な変異が原因となっている生体内で進化する極めて複雑な病気である.ゲノム異常と病態の間には複雑なネットワーク...

序文

THE LUNG perspectives Vol.27 No.3, 16, 2019

コンピュータは,われわれの日常生活全般に深く関わっている.同様に,医学のほぼ全てのステップはコンピュータに依存している.近年...