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周産期領域のAIの導入

AIを用いた胎児心臓超音波スクリーニング

Fetal & Neonatal Medicine Vol.12 No.1, 29-33, 2020

2019年は1年を通して人工知能(artificial intelligence;AI)の話を,目や耳にしない日はなかった。しかし,AIは最近の話題ではなく...

基礎医学とのダイアローグ

2.病理学とゲノム科学,AIの統合

THE LUNG perspectives Vol.27 No.3, 55-58, 2019

近年,AI技術,特に畳み込みニューラルネットワークなどの深層学習技術の進歩により,画像認識の精度が飛躍的に上昇した.病理組織画...

コンピュータによる画像解析:病理診断と人工知能

THE LUNG perspectives Vol.27 No.3, 39-42, 2019

人工知能(artificial intelligence:AI),特に画像の認識,識別に威力を発揮する機械学習の1つ畳み込みニューラルネットワーク(CN...

緑内障におけるAI活用

Frontiers in Glaucoma No.58, 50-55. 2019

医師は,患者からの症状の聴取や所見,さまざまな検査データを参考に,自身のもつ知識と経験を基に診断および治療方針を決定する.さ...

Ⅳ.ビッグデータ研究からAIの活用へ

2.AI(人工知能)による糖尿病のリスクの予測

The Lipid Vol.30 No.3, 81-85, 2019

機械学習の1つであるニューラルネットワークによって職域多施設研究(J-ECOH スタディ)の健康診断データを分析し,3年以内の糖尿病...

序文

THE LUNG perspectives Vol.25 No.4, 8, 2017

本号は免疫学の特集である。感染症,腫瘍,炎症(免疫学的異常),形態異常,代謝異常。呼吸器病学は,多くのサグループ疾患から...